SOCIOLOGIA DEI MEDIA DIGITALI

Secondo i descrittori di Dublino gli studenti dovranno, alla fine del corso, acquisire

1. Conoscenza e comprensione
La conoscenza dei processi sociali che avvengono nelle piattaforme, la consapevolezza del ruolo degli algoritmi nei processi sociali, i nuovi processi sociali emergenti, la storia delle tecnologie digitali
2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione
La capacità di riconoscere le componenti dei fenomeni sociali digitali, le tecniche di ricerca digitale, la storicità delle tecnologie
3. Autonomia di giudizio
Le conseguenze politiche delle piattaforme digitali, il ruolo delle tecnologie digitali nel plasmare la società contemporanea
4. Abilità comunicative
Capacità di usare le tecnologie digitali, capacità di scrittura all’interno degli spazi digitali
5. Capacità di apprendimento
Comprensione del funzionamento socio-tecnico delle piattaforme digitali, capacità di raccogliere informazioni attendibili attraverso internet

Il corso si svolge essenzialmente nella forma della lezione frontale, con ampio utilizzo di strumenti per il coinvolgimento degli studenti: domande per la verifica dei concetti, discussione collettiva di casi cruciali, strumenti digitali di coinvolgimento e partecipazione

Conoscenza dei fenomeni politici e culturali degli ultimi venti anni, uso quotidiano di internet e dei suoi principali servizi.

Frequenza non obbligatoria

Modulo A
Il ruolo dei dati nella società digitale contemporanea, i processi sociali digitali, l'importanza degli algoritmi e delle loro conseguenze sociali
Modulo B
Le principali tecnologie alla base dell'infrastruttura digitale contemporanea (Computer, telefonia mobile, internet), il passaggio dai media analogici ai media digitali
Modulo C
Sociologia degli algoritmi, sociologia dei big data, le nuove forme culturali di internet, piattaforme e conseguenze socio-politiche, la critica pessimistica alle tecnologie digitali

MODULO A – La centralità dei dati per lo studio dei processi sociali digitali
D. Bennato, Il computer come macroscopio. Big data e approccio computazionale per comprendere i cambiamenti sociali e culturali, Milano, Franco Angeli, 2015, pp. 145
R. Stella, C. Riva, C. M. Scarcelli, M. Drusian, Sociologia dei new media, Torino, UTET, 2014, pp. 220

MODULO B – Storia e sociologia dei media digitali
G. Balbi, P. Magaudda, Storia dei media digitali, Roma-Bari, Laterza, 2014, pp. 204

MODULO C – I social media come piattaforme e come processi sociali
G. Boccia Artieri, a cura, Gli effetti sociali del web, Milano, Franco Angeli, 2015, pp. 272
S. Turkle, Insieme ma soli, Torino, Einaudi, 2011, pp.386

Prova orale con partecipazione a progetti di ricerca
La partecipazione ai progetti di ricerca funge da prova in itinere e consiste in un lavoro individuale o collettivo per studiare specifici aspetti di uno o più temi illustrati durante il corso. La valutazione verrà effettuata sulla base degli elementi seguenti: svolgimento dei compiti assegnati, appropriatezza linguistica e terminologica, pertinenza teorica, capacità di esposizione, approfondimento bibliografico

Qual è il ruolo dei big data nella ricerca sociale contemporanea?
Quali sono i programmi di ricerca alla base della computational social science?
Quali sono i modelli e le teorie della comunicazione digitale?
Cosa si intende per studiare internet e studiare con internet?
Come si è importo il personal computer?
Come è avvenuto il passaggio da internet al World Wide Web?
Quale la differenza fra big data e deep data?
Come Twitter ha cambiato la fruizione televisiva?
Quali sono state le reazioni online alla morte di Michael Jackson?