EPISTEMOLOGIA
Anno accademico 2019/2020 - 2° anno - Curriculum FILOSOFIA E SCIENZECrediti: 6
SSD: M-FIL/02 - LOGICA E FILOSOFIA DELLA SCIENZA
Organizzazione didattica: 150 ore d'impegno totale, 114 di studio individuale, 36 di lezione frontale
Semestre: 1°
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Modalità di svolgimento dell'insegnamento
Lezioni frontali.
Prerequisiti richiesti
Elementi fondamentali della filosofia analitica
Frequenza lezioni
Facoltativa. Benchè non obbligatoria, la frequenza alle lezioni è fortemente raccomandata.
Contenuti del corso
Nel corso saranno analizzati i metodi usati in statistica per la definizione di nuove variabili all’interno di modelli o simulazioni. In parallelo, si esaminerà il contributo che filosofia della scienza e la filosofia del linguaggio, insieme a un moderno concetto di ontologia possono offrire a questo difficile processo di definizione.
Testi di riferimento
A Analisi dei dati (3 CFU).
Testo:
- Ricolfi L., Manuale di Analisi dei Dati, Laterza, 2002, pp. 215.
B Ontologia (3 CFU).
Testo:
- Varzi, A., Parole, Oggetti, Eventi e altri argomenti di Metafisica, Carocci, 2001, pp. 239.
I testi di riferimento possono essere consultati in Biblioteca.
Programmazione del corso
| Argomenti | Riferimenti testi | |
|---|---|---|
| 1 | Ontologia e filosofia del linguaggio | Varzi |
| 2 | Oggetti ed eventi | Varzi |
| 3 | Monismo e pluralismo in ontologia | Varzi |
| 4 | Formule de dicto e de re. Cenni sulla modalità | Varzi |
| 5 | Esistenza. Persistenza nel tempo | Varzi |
| 6 | Criteri di identità | Varzi |
| 7 | Nominalismo e realismo. Nominalismo austero | Varzi |
| 8 | Che cos'è la statistica | Ricolfi |
| 9 | Tecniche multivariate e tecniche di assegnazione | Ricolfi Varzi |
| 10 | Predicati e proprietà | Ricolfi Varzi |
| 11 | Tipi di variabili | Ricolfi |
| 12 | Formula fondamentale dell'analisi dei dati | Ricolfi |
| 13 | Tecniche a bersaglio fisso / mobile | Ricolfi |
| 14 | Gruppi di trasformazione | Ricolfi |
Verifica dell'apprendimento
Modalità di verifica dell'apprendimento
Per la valutazione dell’esame si terrà conto della padronanza dei contenuti e delle competenze acquisite, dell’accuratezza linguistica e proprietà lessicale, nonché della capacità argomentativa dimostrata dal candidato.
L’esame consiste in una prova orale, di carattere sostanzialmente discorsivo. Lo studente dovrà tuttavia mostrare di saper usare alcuni elementi fondamentali del linguaggio formalizzato della statistica. Dovrà anche mostrare di saper discutere con l’insegnante i temi o gli elementi comuni ai due testi che costituiscono il corso. Sarà valutata come caratteristica di eccellenza la capacità del candidato di elaborare autonomamente argomenti e connessioni presenti nel corso.Prova orale finale.
Esempi di domande e/o esercizi frequenti
Ontologia formale e Possibilità ontologiche a-priori. Ontologia, metafisica, scienze naturali. Rapporti fra logica, semantica e ontologia. Oggetti ed eventi. Entità universali e particolari. Entità e proprietà. Entità astratte ed entità esistenti. Tipi. Quando due oggetti sono identici? Criteri di identità. Persistenza nel tempo. Semantica dei mondi possibili. Impegno ontologico. "Nominalismo austero".
Cos’è la statistica? Tecniche multivariate e tecniche di assegnazione. Oggetti, predicati e proprietà. Statistica descrittiva e inferenziale. Variabili logiche e statistiche. Tipi di variabili statistiche. Formula fondamentale per l’analisi dei dati. Tecniche a bersaglio fisso e a bersaglio mobile. Tipi di scala. Gruppi di trasformazioni. Storia dell’analisi dei dati.