STORIA ED EPISTEMOLOGIA DELLE MACCHINE
Anno accademico 2026/2027 - Docente:
LUIGI INGALISO
Risultati di apprendimento attesi
Il corso mira a
fare in modo che gli studenti e le studentesse acquisiscano una coscienza
critica della storia e dell’epistemologia delle macchine, e conoscano il
pensiero dei principali autori del Novecento.
In particolare, il
corso si propone di fare raggiungere agli studenti e alle studentesse i
seguenti obiettivi specifici di apprendimento, coerentemente con i descrittori
di Dublino:
1) Conoscenza e
comprensione
Possedere la
comprensione di base dello sviluppo storico dell’idea di macchina, conoscere
l’opera e la riflessione critica dei maggiori rappresentanti della filosofia
della scienza novecentesca.
2) Capacità di
applicare conoscenza e comprensione
Essere in grado di
affrontare temi e problemi epistemologici a partire dalla loro
contestualizzazione storica, aprendosi alla possibilità di riferire gli stessi
alla contemporaneità e quindi alla comprensione e risoluzione dei problemi
all’interno del proprio ambito di studio e di ricerca e oltre.
3) Autonomia di
giudizio
Possedere la
capacità di sviluppare un proprio giudizio sui maggiori temi trattati ed essere
in grado di interpretare autonomamente le riflessioni presenti nei testi
oggetto di lettura e commento.
4) Abilità
comunicative
Sapere esporre e
comunicare, sia in forma orale che in forma scritta, i contenuti del corso e le
riflessioni critiche che da esso prendono avvio, argomentando logicamente e
utilizzando in maniera adeguata il lessico specifico della disciplina.
5) Capacità di
apprendimento
Essere in grado di partecipare attivamente al dialogo educativo,
potenziando la capacità di riflessione critica sullo sviluppo del proprio
percorso formativo.
Modalità di svolgimento dell'insegnamento
Lezioni frontali
Prerequisiti richiesti
Buona conoscenza della storia del pensiero filosofico-scientifico del
Novecento.
Frequenza lezioni
Obbligatoria.
Contenuti del corso
A) Storia dell’intelligenza
artificiale;
B) Intelligenza
artificiale e metodo scientifico;
C) Esseri umani e
intelligenza artificiale.
Testi di riferimento
A. Storia dell’intelligenza
artificiale (2 CFU):
M. Pasquinelli, Nell’occhio dell’algoritmo. Storia e critica dell'intelligenza
artificiale, Roma, Carocci, 2025, pp. 1-268.
B. Intelligenza
artificiale e metodo scientifico (2 CFU):
D. Gillies, Intelligenza artificiale e metodo scientifico, Milano,
Raffaello Cortina, 1998, pp. 1-199.
C. Esseri umani e
intelligenza artificiale (2 CFU):
M. Tegmark, Vita 3.0. Essere umani nell’era
dell’inelligenza artificiale, Milano,
Raffaello Cortina, 2017, pp. 1-178.
Si ricorda che, ai sensi dell’art. 171
della legge 22 aprile 1941, n. 633 e successive disposizioni, fotocopiare libri
in commercio, in misura superiore al 15% del volume o del fascicolo di rivista,
è reato penale.
Per ulteriori informazioni sui vincoli e
sulle sanzioni all’uso illecito di fotocopie, è possibile consultare le Linee
guida sulla gestione dei diritti d’autore nelle università (a cura della
Associazione Italiana per i Diritti di Riproduzione delle opere dell’ingegno -
AIDRO).
I/Le docenti si impegnano, nei limiti
delle risorse finanziarie assegnate, ad assicurare per quanto possibile la
presenza di una copia dei testi adottati nella Biblioteca dipartimentale o (per
testi di difficile reperimento, articoli e saggi) a renderli disponibili su
Studium, nel rispetto delle leggi vigenti in materia di diritti d’autore.
Verifica dell'apprendimento
Modalità di verifica dell'apprendimento
Prova scritta (in itinere)
Verrà svolta una prova in
itinere consistente in un questionario scritto, composto da 3 domande a
risposta aperta sui temi, gli autori e i testi trattati, rispettivamente, nei
Moduli A-B e C.
Per la valutazione della
suddetta prova si terrà conto della padronanza dei contenuti e delle competenze
acquisite, dell’accuratezza linguistica e proprietà lessicale, nonché della
capacità argomentativa dimostrata dal/la candidato/a.
Prova orale (finale)
La prova finale, orale,
verterà sui temi, gli autori e i testi trattati nei Moduli A, B e C.
Per
gli studenti e le studentesse che avranno già sostenuto e superato la prova in
itinere si procederà direttamente alla registrazione dell’esame con voto in
trentesimi.
Per
gli studenti e le studentesse che non avranno sostenuto la verifica in itinere,
l’esame orale verterà sugli argomenti di tutti i moduli.
Per la valutazione
dell’esame si terrà conto della padronanza dei contenuti e delle competenze
acquisite, dell’accuratezza linguistica e proprietà lessicale, nonché della
capacità argomentativa dimostrata dal/la candidato/a.
Esempi di domande e/o esercizi frequenti
a.
Si espongano le caratteristiche principali dell’IA.
b.
Si presentino gli aspetti generali del concetto di macchina pensante.
c. Quali sono i principali
problemi che l’IA pone alla società contemporanea?
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