ANALISI DEI FLUSSI TURISTICI

Anno accademico 2026/2027 - Docente: LUCA MARTINO

Risultati di apprendimento attesi

Conoscere gli aspetti teorici ed operativi degli strumenti statistici utili per:

– analizzare i flussi turistici;

– prevedere l’andamento futuro dei flussi turistici.

 

Descrittori di Dublino:

Conoscenza e capacità di comprensione

Conoscere i principali metodi statistici e gli strumenti per la raccolta, organizzazione, descrizione e analisi dei dati relativi ai flussi turistici, con particolare riferimento alla loro dinamica temporale e territoriale.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione

Saper applicare i principali strumenti statistici e informatici all'analisi dei dati turistici, interpretando correttamente i risultati e individuando trend e caratteristiche rilevanti dei flussi.

Abilità comunicative

Saper presentare e comunicare in modo chiaro i risultati delle analisi attraverso il linguaggio statistico, tabelle, grafici e adeguate visualizzazioni dei dati.

Capacità di apprendimento

Saper utilizzare autonomamente le conoscenze acquisite per affrontare semplici problemi di analisi dei dati turistici e approfondire nuovi strumenti e metodologie.

Modalità di svolgimento dell'insegnamento

- Teoria e esempi/esercizi (svolti anche a lezione) con slides di supporto, in presenza.

- Esame orale, con possibile presentazione di progetto all’inizio dell’esame.

Prerequisiti richiesti

Elementi base di matematica

Frequenza lezioni

Facoltativa

Contenuti del corso

Introduzione alla statistica e al ruolo attuale nelle scienze umane e nel mondo.

Raccolta, organizzazione e rappresentazione dei dati (tabelle e grafici).

Densità teorica e dati osservati: relazione.

Principali indicatori descrittivi: media, mediana, moda e variabilità.

Interpretazione di percentuali, indici e rapporti.

Introduzione alla probabilità e al concetto di incertezza.

Elementi di inferenza statistica e lettura critica dei risultati statistici.

Introduzione a regressione e classificazione.

Regressione lineare (e polinomiale) e predizioni.

Testi di riferimento

- Silvia Borra, Agostino Di Ciaccio Statistica. Metodologie per le scienze economiche e sociali, da pagina 1 - a pagina 300.

- Piergiorgio Corbetta, Giancarlo Gasperoni, Maurizio Pisati, Statistica per la ricerca sociale da pagina 1 - a pagina 300.


Si ricorda che, ai sensi dell’art. 171 della legge 22 aprile 1941, n. 633 e successive disposizioni, fotocopiare libri in commercio, in misura superiore al 15% del volume o del fascicolo di rivista, è reato penale.

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I/Le docenti si impegnano, nei limiti delle risorse finanziarie assegnate, ad assicurare per quanto possibile la presenza di una copia dei testi adottati nella Biblioteca dipartimentale o (per testi di difficile reperimento, articoli e saggi) a renderli disponibili su Studium, nel rispetto delle leggi vigenti in materia di diritti d’autore.

Verifica dell'apprendimento

Modalità di verifica dell'apprendimento

Esame orale, con eventuale breve presentazione di un semplice progetto o dell'analisi di un dataset.

Per la valutazione dell’esame si terrà conto della padronanza dei contenuti e delle competenze acquisite, dell’accuratezza linguistica e proprietà lessicale, nonché della capacità argomentativa dimostrata dal/la candidato/a.

Esempi di domande e/o esercizi frequenti

- Relazione tra densità teorica e dati osservati.

- Metodi di approssimazione di una densità teorica.

- Differenza tra densità congiunta, marginale e condizionale.

- Regressione e classificazione: differenze.

- Regressione lineare: spiegare sviluppo e intuizione.

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