EPISTEMOLOGIA

Il corso è inteso a sviluppare le competenze acquisite con la laurea triennale allo scopo di analizzare e comprendere la dinamica interattiva fra filosofia e conoscenza scientifica attraverso l’esame di specifici temi e metodi di ricerca.

Lezioni frontali.

Elementi fondamentali della filosofia analitica

Facoltativa. Benchè non obbligatoria, la frequenza alle lezioni è fortemente raccomandata.

Nel corso saranno analizzati i metodi usati in statistica per la definizione di nuove variabili all’interno di modelli o simulazioni. Si esaminerà poi il contributo che filosofia della scienza e la filosofia del linguaggio, insieme a un moderno concetto di ontologia possono offrire a questo difficile processo di definizione.

A Analisi dei dati (3 CFU).

Testo:

- Ricolfi L., Manuale di Analisi dei Dati, Laterza, 2002, pp. 215.

B Ontologia (3 CFU).

Testo:

- Varzi, A., Parole, Oggetti Eventi e altri argomenti di Metafisica, Carocci, 2001, pp. 239.

Si ricorda che, ai sensi dell’art. 171 della legge 22 aprile 1941, n. 633 e successive disposizioni, fotocopiare libri in commercio, in misura superiore al 15% del volume o del fascicolo di rivista, è reato penale.

Per ulteriori informazioni sui vincoli e sulle sanzioni all’uso illecito di fotocopie, è possibile consultare le Linee guida sulla gestione dei diritti d’autore nelle università (a cura della Associazione Italiana per i Diritti di Riproduzione delle opere dell’ingegno - AIDRO).

I testi di riferimento possono essere consultati in Biblioteca.

Prova orale finale.

Per la valutazione dell’esame si terrà conto della padronanza dei contenuti e delle competenze acquisite, dell’accuratezza linguistica e proprietà lessicale, nonché della capacità argomentativa dimostrata dal candidato.

Più precisamente, l'esame consiste in una prova orale, di carattere sostanzialmente discorsivo. Lo studente dovrà tuttavia mostrare di saper usare la terminologia appropriata e il linguaggio formalizzato che sono impiegati nell'Introduzione alla analisi dei dati. Dovrà,anche mostrare di aver colto gli elementi di connessione fra i due testi che costituiscono il programma. Sarà valutata come caratteristica di eccellenza la capacità del candidato di elaborare autonomamente argomenti e connessioni presenti nel corso.

Ontologia, metafisica, sviluppo delle scienze; logica, semantica e ontologia; eliminativismo; oggetti materiali; entità astratte; tipi; proprietà; tropi; quando due oggetti sono identici? Entità e identità; persistenza nel tempo; semantica dei mondi possibili; impegno ontologico. / Cos'è la statistica?; tecniche multivariate e tecniche di assegnazione; predicati e proprietà; statistica descrittiva e inferenziale; variabili logiche e statistiche; tipi di variabili statistiche; variabili categoriali, ordinali e cardinali; variabili dipendenti o indipendenti; relazioni causali e correlazioni statistiche; formula fondamentale per l'analisi dei dati; tecniche a bersaglio fisso e a bersaglio mobile; tipi di scala; gruppi di trasformazioni; storia dell'analisi dei dati.